Apa itu Algoritme?
Algoritme.id adalah platform pembelajaran yang interaktif dan menyenangkan bagi siswa SD, SMP, dan SMA dalam belajar coding. Dengan menghadirkan pendekatan materi interaktif, quiz evaluasi, permainan digital, dan kompetisi nasional, kami membuat belajar coding menjadi hal yang menyenangkan.
Latar Belakang
Algoritme.id dirancang sebagai bagian dari proyek kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyrakat oleh Tim Pakar dari Laboratorium Rekayasa Data dan Inteligensi Bisnis (RDIB), Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
Tentang Lab Rekayasa Data dan Intelegensi Bisnis Sistem Informasi ITS
Lab Rekayasa Data dan Intelegensi Bisnis (RDIB) merupakan lab yang menjalankan penelitian dan pengabdian masyarakat dalam bidang keilmuan sebagai berikut:
• Computerized Decision Support : Decision Support System, System Modelling and Analysis.
• Data Management: Database and Database Management System (DBMS); Extraction, Transformation, and Load (ETL) System; Data Warehouse (DW), real-time DW, and Data Mart.
• Business Analytic: Optimizations; Data/Web/Text Mining; Web Analytic; Peramalan
• Knowledge Management: Knowledge Management System, Expert Locating System, Ontology.
• Intelligent Systems: Expert System, Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Genetic Algorithm, Intelligent Agent, Automated Decision System.
Tim Pakar Kami
Pendidikan: S1 Teknik Informatika ITS, S2 Teknik Industri ITS
Bidang Keahlian: Riset Operasi, e-Business, Arsitektur SI TI Perusahaan, Kecerdasan Bisnis, Sistem Cerdas
Pendidikan: S1 Sistem Informasi ITS, S2 Kumamoto Japan, S3 Kumamoto Japan
Bidang Keahlian: Healthcare Information systems, Artificial intelligence in healthcare, Computational physiology in information systems, Telemonitoring Bio-sensing for information systems
Pendidikan: S1 Teknik Elektro ITS, S2 University of Manchester UK, S3 University of Manchester UK
Bidang Keahlian: Data & Knowledge management and engineering, Data mining (classification, clustering, anomaly detection, association analysis), Data modeling & analytics using machine and deep learning Data-driven decision making
Pendidikan: S1 Sistem Informasi ITS, S2 Kumamoto Japan, S3 Kumamoto Japan
Bidang Keahlian: Healthcare Information systems, Artificial intelligence in healthcare, Computational physiology in information systems, Telemonitoring Bio-sensing for information systems
Pendidikan: S1 Teknik Elektro ITS, S2 University of Manchester UK, S3 University of Manchester UK
Bidang Keahlian: Data & Knowledge management and engineering, Data mining (classification, clustering, anomaly detection, association analysis), Data modeling & analytics using machine and deep learning Data-driven decision making
Pendidikan: S1 Teknik Informatika ITS, S2 Teknik Industri ITS
Bidang Keahlian: Riset Operasi, e-Business, Arsitektur SI TI Perusahaan, Kecerdasan Bisnis, Sistem Cerdas
Pendidikan: S1 Sistem Informasi ITS, S2 NTUST Taiwan
Bidang Keahlian: Manajemen Sains, Analitika Prediktif, Analitika Preskriptif, Data dalam narası
Pendidikan: S1 Teknik Informatika ITS, S2 National Taiwan University of Science and Technology, S3 Curtin University Australia
Bidang Keahlian: Real-case Optimization, Evolutionary Algorithms, Machine Learning
Pendidikan: S1 Sistem Informasi ITS, S2 NTUST Taiwan
Bidang Keahlian: Manajemen Sains, Analitika Prediktif, Analitika Preskriptif, Data dalam narası
Pendidikan: S1 Sistem Informasi ITS, S2 Teknik Informatika ITS, S3 Trinity College Dublin
Bidang Keahlian: Health Informatics, Expert Systems, Knowledge Engineering, Forecasting dan Predictions, Data Mining
Pendidikan: S1 Teknik Informatika ITS, S2 National Taiwan University of Science and Technology, S3 Curtin University Australia
Bidang Keahlian: Real-case Optimization, Evolutionary Algorithms, Machine Learning
Tiga Pilar Materi Utama
Matematika
Bukan sekadar menghitung cepat atau menghafal rumus. Di program ini, kamu akan diajak memahami konsep dasar numerik, logika matematika, dan bagaimana mengaplikasikannya dalam berpikir komputasional.
Logika
Program ini dirancang untuk mengasah ketajaman berpikir analitis, mengenali pola masalah, serta melatih kemampuan problem-solving strategis yang sangat dibutuhkan di era digital.
Coding
Langkah awal mengenal dunia teknologi. Kamu akan mempelajari dasar-dasar logika pemrograman, struktur algoritma, dan konsep coding esensial melalui pendekatan yang seru, adaptif, dan mudah dipahami oleh pemula.
Metode Belajar
Setiap modul algoritme.id disusun menggunakan kombinasi fitur prioritas untuk memastikan pengalaman belajar yang optimal.
Modul Bacaan
Pahami konsep teori secara mendalam melalui artikel dan materi bacaan tertulis yang komprehensif, ringkas, dan disusun secara sistematis oleh tim ahli kami.
Video Interaktif
Ekplorasi materi berkualitas dan dan asah pengetahuan mu secara mendalam melalui berbagai video pembelajaran interaktif.
Kuis Evaluasi
Uji sejauh mana penguasaan materimu setelah menyelesaikan setiap bab. Sistem evaluasi otomatis akan memberikan umpan balik langsung untuk memastikan kamu siap melangkah ke level pembelajaran yang lebih tinggi.
Kompetisi Kami
ALGOQUEST 2026
Ajang kompetisi nasional untuk menguji kemampuan matematika, logika, coding, dan computational thinking. Hadapi tantangan seru mulai dari babak daring hingga final luring di kampus ITS Surabaya!
Kategori: National Math, Logic, and Coding Competition
Peserta: Siswa Kelas 1 SD sampai Kelas 12 SMA/Sederajat
Pendaftaran: 20 Mei 2026 – 9 Juli 2026
Lihat Detail